近日，福建省总工会发布《关于2025年百万职工“五小”创新大赛优秀成果的通报》（闽工〔2025〕91号），我校共有3项优秀成果荣获奖项。其中，数学与计算机学院焦金涛、张见明、余文森团队的作品《茶园植被覆盖度智能化检测方法研究及应用》荣获一等奖，数学与计算机学院马阿曼的作品《朱子文化数字化保护与活化利用关键技术及应用》荣获三等奖，机电工程学院林权、刘其南、陈佳春团队的作品《自动化莲藕种植采收机》荣获三等奖。
本次大赛由福建省总工会主办，全省共有3.6万多家企业、197万人次职工参与，申报项目超过65万项，涉及农林水利、信息产业、机械制造、高新技术等多个领域。我校三个项目能够在激烈的竞争中脱颖而出，充分彰显了我校教职工的创新实力和科研水平。
“五小”创新大赛是福建省总工会深化产业工人队伍建设改革、激发职工创新创造活力的重要品牌活动。我校长期以来高度重视教职工创新能力的培养，积极组织动员广大教职工参与各类创新竞赛，营造了“尊重劳动、崇尚技能、鼓励创新”的浓厚氛围。
此次获奖，既是对我校教职工创新能力和科研水平的高度肯定，也是学校持续推进产教融合、服务地方经济社会发展的成果体现。校工会将以此为契机，进一步激发广大教职工的创新创造活力，鼓励更多教师立足岗位、勇于探索、敢于突破，将专业优势与地方产业发展需求相结合，产出更多高质量创新成果，为学校高质量发展和新福建建设贡献智慧和力量。
1.作品名称：茶园植被覆盖度智能化检测方法研究及应用
发明人：焦金涛、张见明、余文森
作品简介：本发明基于遥感图像分析与人工智能技术，通过多源数据融合与智能算法识别，实现对茶园区域植被覆盖度的快速、自动、客观测量。
（1）多源图像采集
系统支持无人机（UAV）低空航拍、固定翼航测、地面倾斜摄影设备等多种数据获取方式，采集红绿蓝（RGB）、多光谱（MS）及近红外（NIR）图像数据，覆盖茶园丘陵地形、茶树行列、护坡区域及杂草覆盖带。
（2）图像预处理与正射校正
利用光照校正、图像拼接、几何纠正等方法生成高质量正射影像，确保不同时间、不同角度拍摄的图像具备可比性与地理一致性。
（3）植被识别算法
系统综合采用传统植被指数方法（如NDVI、ExG、VARI）与深度学习图像分割算法（如U-Net、DeepLabv3+、Segment Anything），实现对茶树、杂草、裸土、地被等多种地物类型的精确分类与掩膜提取。
（4）覆盖度计算模型
基于像素级分类结果，计算目标区域内“有效植被面积/总区域面积”的比例，输出分布图、统计报表及时间序列图，实现植被覆盖度的定量评价与动态变化监测。
（5）可视化与平台集成
系统提供Web端与移动端可视化平台，支持覆盖度分级展示、坡向坡度叠加、对比分析、导出GIS矢量结果等功能，便于管理人员进行宏观评估与现场核查。
2.作品名称：朱子文化数字化保护与活化利用关键技术及应用
发明人：马阿曼
作品简介：构建朱子文化数字资源展示平台，以朱子文化数字资源为内核，挖掘其与茶文化、礼学、教育的关联性。紧扣武夷山“双世遗”地位，突出自然与人文的双重价值。通过数字技术、文旅融合等手段，实现传统文化的新形态、年轻化传播及理学精神的活态传承，激活传统文化的现代生命力。通过深度融合数字博物馆、三维重建、垂直领域大模型、数字人智能语音精准交互等关键技术，构建了覆盖“采集-存储-呈现-传播”全链条的数字化生态体系，并依托数字乡村平台实现了文化资源与乡村场景的精准对接。
3.作品名称：自动化莲藕种植采收机
发明人：林权、刘其南、陈佳春
作品简介：项目研发的自动化莲藕种植采收机械，解决传统莲藕种植采收劳动强度大、 效率低等问题。项目成果包括自动化莲藕种植机和采收一体机，种植机实现莲藕种植全自动 化，具精准钻土下苗、协同传动等机构；采收一体机采用高压水枪设计和双动力系统，可高 效采收莲藕。作品获多项专利及竞赛奖项，处中试阶段，拟以专利转让方式转化。项目针对莲藕种植和采收的痛点，研发出自动化种植机和采收一体机， 解决了传统方式劳动强度大、效率低、质量不稳定等问题。种植机实现全自动化种植，精准 控制种植深度、间距等参数；采收一体机填补市场空白，显著提高采收效率，降低劳动强度。 作品的科学性和先进性在于其精准定位中小型农户，高性价比高，功能集成领先，种植精准 高效，采收高效且作业范围广，智能化与自动化控制，莲藕保护与收集机制等。
